Les applications d’identification musicale sur un autoradio android 508 fonctionnent sur la base de deux principes. Il s’agit de la décomposition des chansons en spectrogrammes et l’utilisation des empreintes audio digitales. L’identification musicale partage aussi quelques similarités les systèmes de prévention des droits d’auteurs et la reconnaissance vocale dans l’utilisation des empreintes audio digitales.
Décomposition des chansons en spectrogrammes
La reconnaissance d’une chanson chez l’être humain s’appuie sur le déclenchement de la mémoire par une succession d’accords spécifiques. L’autoradio android 508 doit quant à lui interpréter les données de façon littérale. Il ne peut reconnaître implicitement les modèles de construction d’une chanson.
L’identification musicale doit définir et quantifier ces modèles pour les besoins de l’autoradio android 508. C’est là que les spectrogrammes et les empreintes audio numériques deviennent utiles. Les spectrogrammes sont des graphiques visuels des fréquences du son. Les graphiques sont composés d’axes x/y avec un dégradé de couleur pour représenter l’amplitude de la fréquence. Le processus d’identification musical sur l’autoradio android est basé sur deux spectrogrammes.
Le premier se rapporte à un enregistrement direct de la chanson. Le deuxième est obtenu à partir de la base de données d’une application d’identification musicale. L’application va comparer ces deux spectrogrammes pour voir s’ils correspondent. Le cas échéant, vous obtiendriez le titre de la chanson sur l’autoradio android 508 ou sur certain autoradio basé sur Apple carplay.
Utilisation des empreintes audio digitales
La traduction d’un spectrogramme en données compréhensibles par un ordinateur exige trop de données pour être redimensionnée de manière réaliste. Le volume d’informations à traiter est considérable. Il est ainsi peu plausible d’obtenir une correspondance dans ce scénario.
Shazam a résolu ce problème en transformant les spectrogrammes en empreintes audio digitales. Ces dernières se présentent sous la forme de plusieurs points sur un graphique. Chaque point représente la fréquence de magnitude la plus élevée à un moment donné. La conversion en empreinte audio digitale réduit ainsi considérablement la quantité de données nécessaires pour représenter un son spécifique.
Les empreintes audio digitales sont simplifiées davantage par l’application. Les extraits du son sont représentés par des numéros de fréquence avant d’être stockés dans une table de hachage. Cette dernière simplifie grandement la recherche d’une chanson. Le processus établi est aussi simple que la recherche d’une chanson dans le répertoire de fichiers de l’autoradio android 508. Ce sera tout du moins le cas si cette base de données bénéficie d’un nombre suffisant d’extraits pour la correspondance.
Prévention des droits d’auteur et reconnaissance vocale
La prise d’empreintes audio peut être dans d’autres domaines que l’identification de chansons. YouTube l’utilise notamment avec son algorithme pour vérifier les violations de droits d’auteur sur les vidéos publiées. Il lui suffit de faire les empreintes audio digitales de chansons contenues dans la vidéo avec celles de sa base de données. Le cas échéant, la vidéo concernée sera sanctionnée par YouTube. La sanction appliquée consistera le plus souvent à couper le son de la vidéo.
Les empreintes audio digitales partagent aussi quelques similarités avec la reconnaissance vocale dans les autoradios sous-systèmes android. Des réseaux de neurones artificiels peuvent être créés à partir de la modélisation acoustique des systèmes complexes. Ces réseaux sont ensuite utilisés pour interpréter instantanément le langage humain.
